Governance & Verantwortung

KI-Governance beginnt nicht mit Dokumenten, sondern mit klar zugeordneter Verantwortung.

In KI-gestützten Systemen und datengetriebenen Projekten entstehen Risiken nicht primär durch fehlende Regeln, sondern durch unklare Zuständigkeiten, diffuse Entscheidungswege und fehlende Steuerungslogik.

ki-gov.de unterstützt Organisationen dabei, Governance-Strukturen so auszurichten, dass Verantwortung für KI-Systeme eindeutig zugeordnet, Entscheidungen nachvollziehbar getroffen und regulatorische Risiken wirksam gesteuert werden können.

Klare Rollen & Verantwortlichkeiten

Wirksame KI-Governance setzt voraus, dass Rollen nicht nur benannt, sondern mit echten Entscheidungs-, Kontroll- und Steuerungsrechten ausgestattet sind.

Schwerpunkte:

– Abgrenzung von Linien-, Projekt- und Gremienverantwortung
– Klare Owner-Modelle für KI-Systeme, Daten, Risiken und Modelle
– Vermeidung von Doppelzuständigkeiten und Governance-Grauzonen
– Nachvollziehbarkeit für Management, Aufsicht und Prüfung

Entscheidungswege & Eskalationslogiken

Entscheidungen über den Einsatz, die Änderung oder den Betrieb von KI-Systemen müssen dort getroffen werden, wo Wirkung, Risiko und Verantwortung zusammenkommen.

Ich unterstütze beim Aufbau von Entscheidungs- und Eskalationslogiken, die Orientierung geben – insbesondere in kritischen oder haftungsrelevanten Situationen.

Dazu gehören:

– Klar definierte Entscheidungsebenen und Mandate
– Transparente Eskalationspfade bei Risiken und Abweichungen
– Trennung von operativer Entscheidung und strategischer Steuerung
– Verbindliche Dokumentation KI-bezogener Beschlüsse

Steuerungslogiken für KI in Projekten & Programmen

KI wird in der Praxis überwiegend in Projekten, Programmen und Transformationen eingeführt – häufig parallel zum laufenden Betrieb.

KI-Governance muss diese Dynamik abbilden, ohne Organisationen handlungsunfähig zu machen.

Typische Themen:

– Governance für KI-gestützte Projekte und Programme
– Steuerung von Abhängigkeiten zwischen IT, Daten, Fachbereichen und Compliance
– Einbettung von KI-Governance in bestehende Projekt- und Portfoliostrukturen
– Konsistente Steuerung über Projekte, Linienbetrieb und Transformation

Führungs- und Haftungsperspektive

KI-Governance ist immer auch eine Führungs- und Haftungsfrage.

Ich arbeite Governance-Strukturen so heraus, dass Führungskräfte ihre Verantwortung für KI-Systeme realistisch wahrnehmen können – ohne sich hinter Prozessen, Tools oder Gremien zu verstecken.

Ziel ist:

– Klarheit für Management und Entscheidungsträger
– Belastbarkeit gegenüber Aufsicht und Prüfung
– Steuerungsfähigkeit auch unter regulatorischem Druck

Gute KI-Governance reduziert Komplexität nicht – sie macht sie beherrschbar.